Keras + CNN 모델

1. 케라스 + CNN 모델 구현 (캐릭터 이미지 분류)

https://www.pyimagesearch.com/2018/04/16/keras-and-convolutional-neural-networks-cnns/

2. 명령어

  2-1 훈련하기>

  python TrainModel.py --dataset dataset/totalimg --model allImageModel.model --labelbin label.pickle

      학습 파이썬 코드       훈련할 이미지 폴더                   저장할 모델명 지정                           라벨링 카테고리 파일

  2-2 테스트>

  python StartClassfy.py --model OpenCV_CNN_Model.model --labelbin label.pickle --image sample/test40.jpg

                   분류 파이썬 코드        사용할 모델 경로 + 이름                      라벨링 카테고리 파일                        분류할 이미지

3. 경로: /home/ryong2/TestProject

dataset: 학습 데이터

totalimg: 전체 이미지

pyimagesearch: 노상관 검색해서 학습 이미지 다운받는 부분

sample: 테스트 데이터

allImageModel.model: 전체 이미지를 이용해 훈련한 모델

label.pickle: 라벨링 카테고리 파일

OpenCV_CNN_Model.mode: 250장 정도의 좋은 이미지로 학습시킨 모델

plot.png: 훈련 손실, 정확도 그래프

StartClassfy.py: 테스트 실행하는 파이썬 코드

TrainModel.py: 훈련 실행하는 파이썬 코드