CNN + OpenCV 이미지 분류 모델 성능 테스트

1. 25x25 Image Data

cnnModel_25.h5

     building - 348 / 500 = 69.6%

     water - 291 / 333 = 87.38%

     road - 211 / 513 = 41.13%

     green - 184 / 531 = 34.65%

2. 50x50 Image Data

cnnModel_50.h5

     building - 449 / 500 = 89.8%

     water - 333 / 333 = 100%

     road - 229 / 513 = 44.63%

     green - 378 / 531 = 71.18%

3. 100x100 Image Data

cnnModel_100.h5

     building - 316 / 500 = 63.2%

     water - 333 / 333 = 100%

     road - 379 / 513 = 73.87%

     green - 326 / 531 = 61.39%

ryong2/kelas/CNNModel/dataset/이미지 사이즈 : 훈련용 데이터

ryong2/kelas/CNNModel/testData/test :  학습용 데이터

훈련용 데이터를 분류하면서 집중력이 흐려져 제대로 분류하지 못한걸 감안하고

전체적으로 이미지 사이즈가 50x50일 때 그나마 정확도가 높다.